Gids 15 · 6 minuten
Hoe begin je met AI in je bedrijf?
Het korte antwoord
Begin bij één soort werk dat met lezen begint en vaak terugkomt, zoals binnenkomende mail of offerteaanvragen, en kies pas daarna een programma. Tel hoe vaak het komt en hoe lang het duurt, en draai een proef op een stapel van je eigen materiaal voordat je iets laat bouwen. Spreek vooraf af welke gegevens wel en niet in een AI-programma mogen, en laat wat naar een klant gaat eerst door iemand van jou nakijken.
Vaak begint het met een abonnement op een chatprogramma. Een paar mensen gebruiken het enthousiast, de rest niet, en na een paar maanden weet niemand wat het heeft opgeleverd. Zo blijft AI een speeltje: het is er wel, maar het zit nergens in het werk.
Naast k4z trek ik in loondienst de AI-adoptie bij een technisch bedrijf van zo'n 190 mensen, en daar zie ik van dichtbij waar het stokt. Wat werkt, is andersom beginnen: bij het werk dat nu blijft liggen, met getallen erbij, en pas daarna bij de techniek.
Vijf stappen om met AI te beginnen
- 01
Kies werk dat met lezen begint
Een mail met drie vragen en een foto, een aanvraag in iemands eigen woorden, een map met voorwaarden waar je elke week hetzelfde uit opzoekt. Daar is een model goed in. Voor werk dat al in vakjes staat, heb je een gewone koppeling nodig en geen AI.
- 02
Tel het, en klok het
Hoe vaak komt het per week binnen, en hoe lang duurt één stuk van openen tot antwoord? Zonder die twee getallen weet je achteraf niet of het iets heeft opgeleverd, en dan wint het gevoel van wie er het hardst over praat.
- 03
Draai een proef op je eigen materiaal
Een demo laat het beste geval zien. Een proef op een stapel van je eigen werk, zoals vijftig mails of twintig aanvragen, laat ook zien wat er fout gaat. Haal gevoelige gegevens er vooraf uit.
- 04
Laat het eerst naast je gewone werk draaien
Het zet voorstellen klaar en iemand van jou beslist. Doe dat een paar weken, dan zie je waar het klopt en waar niet, zonder dat een klant er last van heeft.
- 05
Beslis pas daarna wat zonder controle mag
Zie je dat één soort bericht steeds klopt, dan kun je besluiten dat dat ene stuk zonder controle mag. De rest blijft langs een mens gaan.
Let op
Eerst afspraken over gegevens, dan pas tools
Een deel van het risico zit al in wat je mensen nu doen. In augustus 2024 meldde de Autoriteit Persoonsgegevens dat ze meerdere meldingen van datalekken had gekregen doordat medewerkers persoonsgegevens in een AI-chatbot zetten: bij een huisartsenpraktijk medische gegevens van patiënten, bij een telecombedrijf een bestand met adressen van klanten. Vaak op eigen initiatief en tegen de afspraken met de werkgever in.
De AP raadt aan om met je mensen af te spreken of ze chatbots mogen gebruiken en welke gegevens er wel en niet in mogen, en om met de aanbieder te regelen dat ingevoerde gegevens niet worden opgeslagen. Gaat het toch mis, dan is een melding bij de AP en bij de mensen om wie het gaat in veel gevallen verplicht. Maak die afspraken daarom vóór de eerste proef.
Waar het vaak misgaat
Links hoe het vaak begint. Rechts wat je ervoor in de plaats zet, met de reden eronder.
Iedereen een abonnement geven en kijken wat het oplevert
Eén soort werk kiezen en meten wat het nu kost
Zonder meting vooraf kun je achteraf niet zeggen of het iets heeft opgeleverd, en houd je alleen een gevoel over.
Beginnen met het mooiste voorbeeld uit een demo
Beginnen met het werk dat het vaakst terugkomt
Iets dat twee keer per maand gebeurt, verdient zich zelden terug, hoe indrukwekkend het ook is. Saai werk dat veertig keer per week binnenkomt, wel.
Het model rechtstreeks met klanten laten praten
Het model laten voorbereiden, iemand van jou laten beslissen
Een model kan zich vergissen, en een fout antwoord aan een klant kost meer dan het bespaart.
Een model laten rekenen, sorteren en optellen
Gewone code voor rekenen, een model voor lezen
Voor rekenwerk is gewone code goedkoper, en die vergist zich niet.
Een nieuw programma waar iedereen in moet leren werken
Het resultaat op de plek waar je mensen al werken
In de mailbox, de planning of het offertesysteem. Dan hoeft niemand iets nieuws te leren, en wordt het ook gebruikt.
Wat je zelf kunt, en waar het lastig wordt
Een groot deel hiervan kun je zelf: de afspraken, het tellen en klokken, en een eerste proef. Haal uit een paar echte voorbeelden de namen, adressen en nummers weg, zet ze in een chatprogramma en vraag wat erin staat en wat er nog ontbreekt. Dan zie je vrij snel of een model ongeveer begrijpt waar jouw werk over gaat.
Daarna wordt het lastiger. Het model moet in je eigen systemen kunnen kijken, het resultaat moet komen te staan waar je mensen al werken, en iemand moet bijhouden of het blijft kloppen. Voordat je dat laat bouwen, is er de AI-verkenning: een dagdeel meekijken en een proef op je eigen materiaal, binnen een week en tegen een vaste prijs die je vooraf weet. Je krijgt een document met wat AI bij jou oplevert en wat niet, dat ook zonder mij bruikbaar is.
Zelf doen
Wat je vandaag zelf kunt afwerken
Vink af wat je hebt gedaan. Er wordt niets bewaard, bij een volgend bezoek staat de lijst weer leeg. Dat is een keuze: iets opslaan in je browser om een vinkje te onthouden staat slecht op een site die uitlegt waarom je zo weinig mogelijk van je bezoekers wilt weten.
0 / 6
Of je laat het doen
AI-verkenning: waar levert AI uren op in je bedrijf?
In een dagdeel kijk ik mee en draai ik een proef op je eigen mails of aanvragen. Daarna weet je waar AI uren oplevert en waar niet, met een document dat ook zonder mij bruikbaar is.
doorlooptijd 1 week · vaste prijs vooraf
Vragen
Wat mensen hier nog over vragen
Staat je vraag er niet bij? Mail me, dan schrijf ik hem erbij. Binnen één werkdag antwoord. Meestal dezelfde dag.
Bij één soort werk dat met lezen begint en vaak terugkomt, zoals binnenkomende mail, offerteaanvragen of documenten waar je elke week hetzelfde uit opzoekt. Tel hoe vaak het komt en hoe lang het duurt, en draai een proef op je eigen materiaal voordat je iets laat bouwen.
Ja. Spreek af of je mensen chatprogramma's mogen gebruiken en welke gegevens er niet in mogen. De Autoriteit Persoonsgegevens kreeg meldingen van datalekken doordat medewerkers op eigen initiatief gegevens van patiënten of klanten in een chatbot zetten. Maak die afspraken vóór de eerste proef.
Voor een eerste proef met een paar voorbeelden zonder namen en adressen is een chatprogramma genoeg. Voor werk met gegevens van klanten wil je een zakelijk account met afspraken over wat de aanbieder met je gegevens doet. Met alleen een abonnement zit het nog nergens in je werk: daarvoor moet het model bij je mail, je aanvragen of je administratie kunnen.
Na een proef op je eigen materiaal, en die is binnen een week klaar. Een agent bouwen duurt daarna 1 tot 4 weken, en hij draait eerst naast je gewone werk voordat je erop gaat leunen.
Volgende stap
Zullen we eens kijken waar bij jou de uren weglekken?
Een gesprek van drie kwartier, bij jou op locatie. Je krijgt sowieso een lijstje mee met wat ik zou aanpakken, of je nu met mij verder gaat of niet.
Binnen één werkdag antwoord. Meestal dezelfde dag. · Je spreekt Kaz, niet een callcenter.